IES Bildverarbeitung

Allgemein

Alle vom IES verarbeiteten Bilder werden wie alle anderen Medien auch in der BinDB abgelegt. Die BinDB verwaltet alle Medien und stellt für Bilder erweiterte Funktionalitäten bereit, wie z.B. der Ermittlung von bildspezifischen Metadatan oder die Bereitstellung von Thumbnails.

Wird ein Bild im IES nochgeladen übernimmt die BinDB die Datei. Das System ermittelt die Metadaten des Bildes, analysiert die Farben des Bildes und skaliert die Bilder in folgenden Formaten:

40

Bild wurde mit einer Höhe und Breite von 40 Pixeln mit padding="off" berechnet

h40

Bild wurde mit einer Höhe von 40 Pixel und einer Breite proportional zum Original mit padding="off" berechnet

100

Bild wurde mit einer Höhe und Breite von 100 Pixeln mit padding="off" berechnet

500

Bild wurde mit einer Höhe und Breite von 500 Pixeln mit padding="off" berechnet

1000

Bild wurde mit einer Höhe und Breite von 1000 Pixeln mit padding="off" berechnet

2000

Bild wurde mit einer Höhe und Breite von 2000 Pixeln mit padding="off" berechnet

Diese Formate werden für folgende Fälle benötigt:

Als Vorschaubilder der Dateien in der BinDB

Diese werden z.B. in Infosite genutzt. Alle in der Infosite-Oberfläche angezeigten Bilder aus der BinDB verwenden eines der oben aufgelisteten Formate.

Basis-Datei für die Skalierung publizierter Bilder

Aus Performanzgründen können die Bildformate die für die Webseite benötigt werden nicht immer vom Original berechnet werden. Durch heutige Kameras werden so große Bilder erzeugt, dass das System nicht mehr in der Lage ist die geforderten Bildformate in akzeptabler Zeit aus den Original-Bildern zu erzeugen. Daher werden die Bilde aus einem bereist verkleinerten Basisbild berechnet, das aber noch größer ist als das gewünschte Format.

Metadaten

Erkennt die BinDB ein Medium als Bild werden folgende Metadaten ermittelt:

• Mime-Type
• Dateigröße
• Breite in Pixel
• Höhe in Pixel
• Bildformat (jpg, png, gif, ...)
• Präsente Farben
• Neun Pixel Bild
• Copyright des Bildes

Hier wird das IPTC-Feld "Copyright Notice" verwendet. Ist dies nicht gefüllt wird das Exif-Feld "Exif.Image.Copyright" (Tag-ID 0x8298) verwendet.

• Titel des Bildes

Hier wird das TPTC-Feld "Headline" verwendet. Ist dies nicht gefüllt wird das Exif-Feld "Exif.Image.ImageDescription" (Tag-ID 0x010e) verwendet.

• Beschreibung des Bildes. Hier wird das IPTC-Feld "Caption/Abstract" verwendet.
• Checksumme

Promimente Farben

Prominente Farben sind die Farben eines Bildes die besonders hervorstechen. Zur Ermittlung der prominenten Farben werden die Farben eines Bildes analysiert. Dabei werden die Farben nach Sättigung, Helligkeit, und Häufigkeit bewertet. Mit diesen Bewertungskriterien werden sechs Farbwerte ermittelt:

• Light Vibrant
• Vibrant
• Dark Vibrant
• Light Muted
• Muted
• Dark Muted

Nicht immer erfüllen alle Farben eines Bildes die Bewertungskriterien, daher ist es möglich, das für einige Bilder kein Farbwert für eine Kategorie ermittelt werden kann.

Hier einige Beispiele für die ermittelten Farben.

Prominente Farben

Neun Pixel Bild

Der IES stellt für jedes Bild ein Neun Pixel Bild zur Verfügung. Dies wird erzeugt, in dem das Bild auf 3x3 Pixel klein gerechnet wird. Dieses Mini-Bild kann z.B. mit

<img src="data:image/gif;base64,...">

eingebunden werden, das solange angezeigt wird, bis das richtige Bild vom Browser geladen wurde.

Beispiele für ein Neue Pixel Bild

Neun Pixel Bilder

Für das neun Pixel Bild wird die gewünschte Bildgrößen per HTML bzw. CSS definiert. Durch die Skalierung des Browsers werden die neue Pixel vergrößert und weich gezeichnet.

Skalierung

Beim hochladen eins Bildes in den IES, wird es automatisch in verschiedene Bildformate skaliert (Siehe oben). Diese Bildformate werden z.B. für Infosite 6 verwenden.

Für Bilder die auf einer Webseite angezeigt werden sollen, werden alle gewünschten Formate zum Generierungszeitpunkt erzeugt.

Bilder werden skaliert, in dem die gewünschte Größe angegeben wird. Hier kann die Höhe und die Breite in Pixel angegeben werden. Es ist auch möglich nur die Höhe oder nur die Breite anzugeben, dann wird der fehlende Wert anhand des Seitenverhältnisses des Bildes ermittelt.

Es gibt zwei Regeln, die beim Skalieren des Bildes immer gelten:

Ein Bild wird nie vergrößert

Ist das Original-Bild kleine als die gewünschte Größe wird das Bild nicht vergrößert sondern behält seine Größe. Um die gewünschte Bildgröße zu erreich kann die Padding-Option verwendet werden oder lässt bei der Anzeigen das Bild vom Browser vergrößern.

Bilder werden nicht verzerrt

Entspricht das Seitenverhältnis des Original-Bildes nicht dem Seitenverhältnis der gewünschten Größe, wird das Bild nicht verzerrt um das neue Seitenverhältnis zu erreichen. Hierbei bildet die gewünschte Größe einen Rahmen und das Bild wird soweit verkleinert, bis es in diesen Rahmen passt. Um die gewünschte Bildgröße dennoch zu erreich kann die Padding-Option verwendet werden.

Für die Skalierung eines Bildes gibt es zwei Optionen mit denen sich die Berechnung des Bildes steuern lässt.

Padding

Aufgrund der zwei Regeln, dass das Bild nicht vergrößert und nicht verzerrt wird, kann die gewünscht Bildgröße nicht immer erreicht werden. Manchmal ist es aber gewünscht, dass das erzeugte Bild exakt die gewünscht Bildgröße hat. Für diese Fall kann die Padding-Option verwendet werden. Für den Fall, dass des Original-Bild zu klein ist, wird ein Rahmen und das Bild gelegt um die gewünschte Größe zu erreichen. Für den Fall, dass das Seitenverhältnis nicht passt, wird entweder rechts und links oder oben und unten eine Fläche hinzugefügt. Die Farbe des Paddings ist dabei definierbar.

Fit

Mit der Option Fit gibt es eine zweite Möglichkeit ein Bild in der gewünschten Größe zu erhalte, wenn das Seitenverhältnis nicht passt. Hierbei werden nicht wie bei Padding ein Rahmen hinzugefügt, sondern das Bild wird beschnitten. Hierbei wird das Bild soweit verkleinert bis entweder die Höhe oder die Breite dem vorgegebenen Wert entspricht. Um die gewünschte Größe dann zu erreichen wird entweder oben und untern oder rechts und links das Bild beschnitten.